Hasta cuándo seguirá la cuarentena en Argentina? Esta es la pregunta del momento y trataremos de entender por qué la cuarentena durará lo que tenga que durar.
El razonamiento lógico nos indica que mientras la medición de casos no haya superado su pico máximo y se pueda confirmar la disminución sostenida de casos la cuarentena se debe seguir extendiendo. Pero la pregunta que surge considerando que en Argentina ya se superaron los 60 días de cuarentena es la siguiente: ¿por qué no se aplana la curva a pesar de tantos días de cuarentena? Acudiremos a la estadística (una disciplina científica) para tratar de entender el comportamiento atípico de la curva en nuestro país cuando otros países lograron el aplanamiento de la curva y flexibilización de la cuarentena en menores plazos.
Cuando no se puede hacer una medición de toda la población que se necesita analizar la estadística provee una técnica denominada muestreo mediante la cual se elige al azar una parte de la población sobre la que se realiza un estudio para obtener conclusiones que luego son extrapolables al total de la población. Entendido ésto pasemos a repasar cómo se está haciendo la medición de covid-19 en argentina y qué conclusiones se está obteniendo para la decisión de continuar extendiendo la cuarentena.
Al inicio de la cuarentena las mediciones diarias (tamaño de la muestra) eran un poco más de 200 por día y mientras se mantuvo esa cantidad la curva de contagio se mostraba con un comportamiento lineal. Pero a medida que se fueron incrementando la cantidad de mediciones diarias vemos que la curva de contagios se comienza a mostrar exponencial y la decisión ante éste resultado es la de extender la cuarentena, y si bien es una decisión que parece correcta lamentablemente está basada en una conclusión incorrecta porque el tamaño de la muestra sobre la que se realiza el análisis va variando a lo largo del tiempo y por lo tanto las conclusiones obtenidas no son fiables.
Para poder medir correctamente y extrapolar los resultados a toda la población y tomar decisiones confiables se debería haber intentado medir de manera constante la máxima cantidad de casos posibles por día en vez de variar el tamaño de muestra a lo largo del tiempo porque se podría estar extendiendo la cuarentena habiendo superado el pico de contagios, ya que se podrían estar midiendo más casos positivos por día pero del tramo descendente de la curva por el incremento del tamaño de la muestra.
Entonces, mientras se sigan aplicando incorrectamente las técnicas estadísticas no se puede determinar confiablemente cuándo finalizará la cuarentena y el mayor riesgo pasa por si se toma la decisión de disminuir el tamaño de muestra para forzar el aplanamiento de la curva y finalizar la cuarentena incorrectamente, como cuando en el pasado se decidió dejar de medir la pobreza.
Palo y a la bolsa 
Muy bueno el artículo!!!
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